ソフトウェア情報
Microsoft Office Excel と R に関しては各々のページを参照されたい．オンライン授業「数理最適化法演習」では，線形および整数最適化法のソルバーであるExcelソルバー, LibreOffice Calcソルバー, R (lpSolve), Python (PuLP)の使い方を説明している．オンライン授業体験版の「数理最適化法演習」のページでインストール法と最も初歩的な使い方が説明されている．
LibreOffice Calc
LibreOfficeはオープンソースのオフィススイートで，無料で使用することができる．LibreOffice Calc (以下，Calc)は表計算ソフトウェアで，Microsoft Office Excelと互換性が（そこそこ）高い． ソルバーも備えているが，ソルバーを使用するにはJavaの実行環境が必要である． 無料で使えるJavaの実行・開発環境であるOpenJDKのインストールしやすいディストリビューションとしてAmazon Correttoがある．Windowsなら，JavaとLibreOfficeをインストールしたら，LibreOfficeないしはLibreOffice Calcを起動し，「ツール」＞「オプション」＞「詳細」を選択し，ポップアップしたウィンドウの「Java実行環境を使用」をチェックし，「インストール済みのJava実行環境」から適当なものを選択し「OK」ボタンを押す．
Calcでソルバーを用いる場合，データ入力はExcelと同じである．下図に示すように，ソルバーはツールメニューから選択する．
オプションでは，線形最適化法，整数最適化法を実行するには，ソルバーエンジンをlinear solverとする．
GLPK
GLPK (GNU Linear Programming Kit)はオープンソースの混合整数最適化法のソルバーである．Rのパッケージ glpk を利用すれば，RからGLPKを使用することができる．また，APIが提供されているので，最適化計算を含むアプリケーションを自作する時，最適化計算の部分でGLPK APIを利用するということもできる．GLPKの簡単な使い方はこちら．